# Weather MCP Server 一个提供天气预报和城市信息查询功能的Model Context Protocol服务器。该服务器允许LLMs获取未来24小时的天气信息，并支持通过城市名称、经纬度等方式查询城市信息。 ### 可用工具 - `get_24h_weather` - 获取未来24小时的天气预报。 - 必需参数： - `location` (string): 城市名称或经纬度（例如，北京或116.41,39.92） ## 安装 ### 使用uv（推荐）使用[`uv`](https://docs.astral.sh/uv/)时无需特定安装。我们将使用[`uvx`](https://docs.astral.sh/uv/guides/tools/)直接运行*mcp-server-weather*。 ### 使用PIP 或者，你可以通过pip安装`mcp-server-weather`： ```bash pip install mcp-server-weather ``` 安装后，你可以使用以下命令作为脚本运行： ```bash python -m mcp_server_weather ``` ## 配置 ### 配置Claude.app 在Claude设置中添加：

使用uvx

```json "mcpServers": { "weather": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-weather"] } } ```

使用docker

```json "mcpServers": { "weather": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/weather"] } } ```

使用pip安装

```json "mcpServers": { "weather": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_weather"] } } ```

### 配置Zed 在Zed的settings.json中添加：

使用uvx

```json "context_servers": [ "mcp-server-weather": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-weather"] } ], ```

使用pip安装

```json "context_servers": { "mcp-server-weather": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_weather"] } }, ```

## 示例交互 1. 获取未来24小时天气： ```json { "name": "get_24h_weather", "arguments": { "location": "广州天河" } } ``` 响应： ```json { "location": "广州天河", "forecast": "未来24小时的天气信息..." } ``` ## 调试你可以使用MCP inspector来调试服务器。对于uvx安装： ```bash npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-weather ``` 或者如果你在特定目录中安装了包或正在开发： ```bash cd path/to/servers/src/weather npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-weather ``` ## 构建 Docker 构建: ```bash docker build -t mcp/weather . ``` ## 贡献我们鼓励对mcp-server-weather的贡献，以帮助扩展和改进其功能。无论是添加新的天气相关工具、增强现有功能，还是改进文档，你的输入都很有价值。有关其他MCP服务器和实现模式的示例，请参见： https://github.com/modelcontextprotocol/servers 欢迎提交拉取请求！随时贡献新想法、错误修复或增强功能，以使mcp-server-weather更加强大和实用。 ## 许可证 mcp-server-weather根据MIT许可证授权。这意味着你可以自由使用、修改和分发软件，但需遵守MIT许可证的条款和条件。有关详细信息，请参阅项目存储库中的LICENSE文件。

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