MySQL Query Server
by mangooer
This is a MySQL query server based on the MCP framework, providing MySQL database operation functions through SSE (Server-Sent Events). It offers real-time data transmission and a secure way to query and manage your MySQL databases.
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MySQL查询服务器
这是一个基于MCP(Model-Controller-Provider)框架的MySQL查询服务器,提供了通过SSE(Server-Sent Events)进行MySQL数据库操作的功能。
功能特点
- 基于FastMCP框架构建
- 支持SSE(Server-Sent Events)实时数据传输
- 提供MySQL数据库查询接口
- 完整的日志记录系统
- 自动事务管理(提交/回滚)
- 环境变量配置支持
- SQL安全检查机制
- 风险等级控制
- SQL注入防护
- 危险操作拦截
- WHERE子句强制检查
- 自动返回修改操作影响的行数
- 敏感信息保护机制
- 自动对元数据查询结果进行格式化和增强
API接口功能
系统提供以下四大类工具:
基础查询工具
mysql_query
: 执行任意SQL查询,支持参数化查询
元数据查询工具
mysql_show_tables
: 获取数据库中的表列表,支持模式匹配和限制结果数量mysql_show_columns
: 获取表的列信息mysql_describe_table
: 描述表结构mysql_show_create_table
: 获取表的创建语句
数据库信息查询工具
mysql_show_databases
: 获取所有数据库列表,支持过滤系统数据库mysql_show_variables
: 获取MySQL服务器变量mysql_show_status
: 获取MySQL服务器状态信息
表结构高级查询工具
mysql_show_indexes
: 获取表的索引信息mysql_show_table_status
: 获取表状态信息mysql_show_foreign_keys
: 获取表的外键约束信息mysql_paginate_results
: 提供结果分页功能
系统要求
- Python 3.6+
- MySQL服务器
- 依赖包:
- mysql-connector-python
- python-dotenv
- mcp (FastMCP框架)
安装步骤
- 克隆项目到本地:
git clone [项目地址]
cd mysql-query-server
- 安装依赖包:
pip install -r requirements.txt
- 配置环境变量:
- 复制
.env.example
文件并重命名为.env
- 根据实际情况修改
.env
文件中的配置
- 复制
环境变量配置
在.env
文件中配置以下参数:
基本配置
HOST
: 服务器监听地址(默认:127.0.0.1)PORT
: 服务器监听端口(默认:3000)MYSQL_HOST
: MySQL服务器地址MYSQL_PORT
: MySQL服务器端口MYSQL_USER
: MySQL用户名MYSQL_PASSWORD
: MySQL密码MYSQL_DATABASE
: MySQL数据库名
SQL安全配置
ENV_TYPE
: 环境类型(development/production)ALLOWED_RISK_LEVELS
: 允许的风险等级(LOW/MEDIUM/HIGH/CRITICAL)BLOCKED_PATTERNS
: 禁止的SQL模式(正则表达式,用逗号分隔)ENABLE_QUERY_CHECK
: 是否启用SQL安全检查(true/false)ALLOW_SENSITIVE_INFO
: 是否允许查询敏感信息(true/false)SENSITIVE_INFO_FIELDS
: 自定义敏感字段模式列表(逗号分隔)
安全机制详解
风险等级控制
- LOW: 查询操作(SELECT)和元数据操作(SHOW, DESCRIBE等)
- MEDIUM: 基本数据修改(INSERT,有WHERE的UPDATE/DELETE)
- HIGH: 结构变更(CREATE/ALTER)和无WHERE的UPDATE
- CRITICAL: 危险操作(DROP/TRUNCATE)和无WHERE的DELETE操作
环境特性差异
- 开发环境:
- 允许较高风险的操作
- 不隐藏敏感信息
- 提供详细的错误信息
- 生产环境:
- 默认只允许LOW风险操作
- 严格限制数据修改
- 自动隐藏敏感信息
- 错误信息不暴露实现细节
敏感信息保护
系统会自动检测并隐藏包含以下关键词的变量/状态值:
- password、auth、credential、key、secret、private
- ssl、tls、cipher、certificate
- host、path、directory等系统路径信息
事务管理
- 对于修改操作(INSERT/UPDATE/DELETE)会自动提交事务
- 执行错误时自动回滚事务
- 返回操作影响的行数
启动服务器
运行以下命令启动服务器:
python src/server.py
服务器将在配置的地址和端口上启动,默认为 http://127.0.0.1:3000/sse
项目结构
.
├── src/ # 源代码目录
│ ├── server.py # 主服务器文件
│ ├── db/ # 数据库相关代码
│ │ └── mysql_operations.py # MySQL操作实现
│ ├── security/ # SQL安全相关代码
│ │ ├── interceptor.py # SQL拦截器
│ │ ├── query_limiter.py # SQL安全检查器
│ │ └── sql_analyzer.py # SQL分析器
│ └── tools/ # 工具类代码
│ ├── mysql_tool.py # 基础查询工具
│ ├── mysql_metadata_tool.py # 元数据查询工具
│ ├── mysql_info_tool.py # 数据库信息查询工具
│ ├── mysql_schema_tool.py # 表结构高级查询工具
│ └── metadata_base_tool.py # 元数据工具基类
├── tests/ # 测试代码目录
├── .env.example # 环境变量示例文件
└── requirements.txt # 项目依赖文件
常见问题解决
DELETE操作未执行成功
- 检查DELETE操作是否包含WHERE条件
- 无WHERE条件的DELETE操作被标记为CRITICAL风险级别
- 确保环境变量ALLOWED_RISK_LEVELS中包含CRITICAL(如果需要执行该操作)
- 检查影响行数返回值,确认操作是否实际影响了数据库
环境变量未生效
- 确保在server.py中的load_dotenv()调用发生在导入其他模块之前
- 重启应用以确保环境变量被正确加载
- 检查日志中"从环境变量读取到的风险等级设置"的输出
操作被安全机制拒绝
- 检查操作的风险级别是否在允许的范围内
- 如果需要执行高风险操作,相应地调整ALLOWED_RISK_LEVELS
- 对于不带WHERE条件的UPDATE或DELETE,可以添加条件(即使是WHERE 1=1)降低风险级别
无法查看敏感信息
- 在开发环境中,设置ALLOW_SENSITIVE_INFO=true
- 在生产环境中,敏感信息默认会被隐藏,这是安全特性
日志系统
服务器包含完整的日志记录系统,可以在控制台和日志文件中查看运行状态和错误信息。日志级别可以在server.py
中配置。
错误处理
服务器包含完善的错误处理机制:
- MySQL连接器导入检查
- 数据库配置验证
- SQL安全检查
- 运行时错误捕获和记录
- 事务自动回滚
贡献指南
欢迎提交Issue和Pull Request来改进项目。
许可证
MIT License
Copyright (c) 2024 MCP MySQL Query Server
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