百度地图 MCP Server
by baidu-maps
百度地图 MCP Server provides a set of APIs compatible with the MCP protocol, enabling integration with various AI assistants. It includes 10 standard MCP API interfaces, covering reverse geocoding, place search, route planning, and more.
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百度地图 MCP Server
概述
百度地图API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
百度地图提供的MCP Server,包含10个符合MCP协议标准的API接口,涵盖逆地理编码、地点检索、路线规划等。
依赖MCP Python SDK
和MCP Typescript SDK
开发,任意支持MCP协议的智能体助手(如Claude
、Cursor
以及千帆AppBuilder
等)都可以快速接入。
工具
-
地理编码
map_geocode
- 将地址解析为对应的位置坐标
- 输入:
address
地址信息 - 输出:
location
-
逆地理编码
map_reverse_geocode
- 将坐标点转换为对应语义化地址
- 输入:
location
经纬度坐标 - 输出:
formatted_address
,uid
,addressComponent
-
地点检索
map_search_places
- 多种场景的地点以及POI检索, 包括城市检索、圆形区域检索
- 输入:
query
检索关键词location
圆形检索的中心点radius
圆形检索的半径region
城市检索指定城市
- 输出: POI列表, 包含
name
,location
,address
等
-
地点详情检索
map_place_details
- 根据POI的uid, 检索POI详情信息
- 输入:
uid
- 输出: POI详情, 包含
name
,location
,address
,brand
,price
等
-
批量算路
map_distance_matrix
- 根据起点和终点坐标, 计算所有起终点组合间的路线距离和行驶时间
- 输入:
origins
起点经纬度列表destinations
终点经纬度列表mode
出行类型,可选取值包括driving
,walking
,riding
, 默认使用driving
- 输出: 每条路线的耗时和距离, 包含
distance
,duration
等
-
路线规划
map_directions
- 根据起终点坐标规划出行路线和耗时, 可指定驾车、步行、骑行、公交等出行方式
- 输入:
origin
起点经纬度destination
终点经纬度model
出行类型, 可选取值包括driving
,walking
,riding
,transit
, 默认使用driving
- 输出: 路线详情,包含
steps
,distance
,duration
等
-
天气查询
map_weather
- 根据行政区划编码或经纬度坐标查询天气 (通过
location
经纬度坐标查询天气需用户拥有高级权限) - 输入:
district_id
行政区划编码location
经纬度坐标
- 输出: 天气信息, 包含
temperature
,weather
,wind
等
- 根据行政区划编码或经纬度坐标查询天气 (通过
-
IP定位
map_ip_location
- 根据请求的IP获取当前请求的位置 (定位到城市), 如果请求参数ip为IPv6则需要高级权限
- 输入:
ip
请求的IP地址 - 输出: 当前所在城市和城市中点
location
-
实时路况查询
map_road_traffic
- 查询实时交通拥堵情况, 可通过指定道路名和区域形状(矩形, 多边形, 圆形)进行实时路况查询。
- 输入:
model
路况查询类型 (可选值包括road
,bound
,polygon
,around
, 默认使用road
)road_name
道路名称和道路方向,model=road
时必传 (如:朝阳路南向北
)city
城市名称或城市adcode,model=road
时必传 (如:北京市
)bounds
区域左下角和右上角的经纬度坐标,model=bound
时必传 (如:39.912078,116.464303;39.918276,116.475442
)vertexes
多边形区域的顶点经纬度坐标,model=polygon
时必传 (如:39.910528,116.472926;39.918276,116.475442;39.916671,116.459056;39.912078,116.464303
)center
圆形区域的中心点经纬度坐标,model=around
时必传 (如:39.912078,116.464303
)radius
圆形区域的半径(米), 取值[1,1000]
,model=around
时必传 (如:200
)
- 输出: 路况信息, 包含
road_name
,traffic_condition
等
-
POI智能提取
map_poi_extract
- 需要高级权限才可使用, 根据文本内容提取POI相关信息。
- 输入:
text_content
用于提取POI的文本描述信息 (完整的旅游路线,行程规划,景点推荐描述等文本内容, 例如: 新疆独库公路和塔里木湖太美了, 从独山子大峡谷到天山神秘大峡谷也是很不错的体验) - 输出:相关的POI信息,包含
name
,location
等
开始
使用百度地图MCP Server主要通过两种形式,分别是Python
和Typescript
,下面分别介绍。
获取AK
在选择两种方法之前,你需要在百度地图开放平台的控制台中创建一个服务端AK,通过AK你才能够调用百度地图API能力。
Python接入
如果你希望自定义百度地图MCP Server的能力,可以通过源码接入,方式详见Python接入文档。
在v1.1版本更新中,我们通过pypi发布了百度地图MCP Server:mcp-server-baidu-maps,你可以使用任意Python包管理工具轻松获取并快速配置使用。
安装
使用uv(推荐)
使用uv
时不需要特殊安装,我们将使用uvx
直接运行mcp-server-baidu-maps
使用pip
或者你可以通过pip来安装mcp-server-baidu-maps
pip install mcp-server-baidu-maps
安装后,我们可以使用以下命令将其作为脚本运行:
python -m mcp_server_baidu_maps
配置
在任意MCP客户端(如Claude.app)中添加如下配置,部分客户端下可能需要做一些格式化调整。
其中BAIDU_MAPS_API_KEY对应的值需要替换为你自己的AK。
<details> <summary>Using uvx</summary>{
"mcpServers": {
"baidu-maps": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-baidu-maps"],
"env": {
"BAIDU_MAPS_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}
</details>
<details>
<summary>Using pip installation</summary>
{
"mcpServers": {
"baidu-maps": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_baidu_maps"],
"env": {
"BAIDU_MAPS_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}
</details>
保存配置后,重启你的MCP客户端,即可使用百度地图MCP Server。
Typescript接入
nodejs安装
通过Typescript接入,你只需要安装node.js。
当你在终端可以运行
node -v
则说明你的node.js
已经安装成功。
配置
打开Claude for Desktop
的Setting
,切换到Developer
,点击Edit Config
,用任意的IDE打开配置文件。


将以下配置添加到配置文件中,BAIDU_MAP_API_KEY 是访问百度地图开放平台API的AK,在此页面中申请获取:
{
"mcpServers": {
"baidu-map": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@baidumap/mcp-server-baidu-map"
],
"env": {
"BAIDU_MAP_API_KEY": "xxx"
}
}
}
}
如果是window 系统, json 需要添加单独的配置:
"mcpServers": {
"baidu-map": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"@baidumap/mcp-server-baidu-map"
],
"env": {
"BAIDU_MAP_API_KEY": "xxx"
},
}
}
重启Claude,此时设置面板已经成功加载了百度地图MCP Server。在软件主界面对话框处可以看到有8个可用的MCP工具,点击可以查看详情。


效果
接下来就可以进行提问,验证出行规划小助手的能力了。

通过千帆AppBuilder平台接入
千帆平台接入,目前支持SDK接入或是API接入,通过AppBuilder构建一个应用,每个应用拥有一个独立的app_id,在python文件中调用对应的app_id,再调用百度地图 Python MCP Tool即可。
模板代码可向下跳转,通过SDK Agent &&地图MCP Server,拿到导航路线及路线信息,并给出出行建议。
Agent配置
前往千帆平台,新建一个应用,并发布。

将Agent的思考轮数调到6。发布应用。
调用
此代码可以当作模板,以SDK的形式调用千帆平台上已经构建好且已发布的App,再将MCP Server下载至本地,将文件相对路径写入代码即可。
(注意:使用实际的app_id、token、query、mcp文件)
import os
import asyncio
import appbuilder
from appbuilder.core.console.appbuilder_client.async_event_handler import (
AsyncAppBuilderEventHandler,
)
from appbuilder.mcp_server.client import MCPClient
class MyEventHandler(AsyncAppBuilderEventHandler):
def __init__(self, mcp_client):
super().__init__()
self.mcp_client = mcp_client
def get_current_weather(self, location=None, unit="摄氏度"):
return "{} 的温度是 {} {}".format(location, 20, unit)
async def interrupt(self, run_context, run_response):
thought = run_context.current_thought
# 绿色打印
print("\033[1;31m", "-> Agent 中间思考: ", thought, "\033[0m")
tool_output = []
for tool_call in run_context.current_tool_calls:
tool_res = ""
if tool_call.function.name == "get_current_weather":
tool_res = self.get_current_weather(**tool_call.function.arguments)
else:
print(
"\033[1;32m",
"MCP工具名称: {}, MCP参数:{}\n".format(tool_call.function.name, tool_call.function.arguments),
"\033[0m",
)
mcp_server_result = await self.mcp_client.call_tool(
tool_call.function.name, tool_call.function.arguments
)
print("\033[1;33m", "MCP结果: {}\n\033[0m".format(mcp_server_result))
for i, content in enumerate(mcp_server_result.content):
if content.type == "text":
tool_res += mcp_server_result.content[i].text
tool_output.append(
{
"tool_call_id": tool_call.id,
"output": tool_res,
}
)
return tool_output
async def success(self, run_context, run_response):
print("\n\033[1;34m", "-> Agent 非流式回答: ", run_response.answer, "\033[0m")
async def agent_run(client, mcp_client, query):
tools = mcp_client.tools
conversation_id = await client.create_conversation()
with await client.run_with_handler(
conversation_id=conversation_id,
query=query,
tools=tools,
event_handler=MyEventHandler(mcp_client),
) as run:
await run.until_done()
### 用户Token
os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = (
""
)
async def main():
appbuilder.logger.setLoglevel("DEBUG")
### 发布的应用ID
app_id = ""
appbuilder_client = appbuilder.AsyncAppBuilderClient(app_id)
mcp_client = MCPClient()
### 注意这里的路径为MCP Server文件在本地的相对路径
await mcp_client.connect_to_server("./<YOUR_FILE_PATH>/map.py")
print(mcp_client.tools)
await agent_run(
appbuilder_client,
mcp_client,
'开车导航从北京到上海',
)
await appbuilder_client.http_client.session.close()
if __name__ == "__main__":
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
效果
经过Agent自己的思考,通过调用MCPServer 地点检索、地理编码服务、路线规划服务等多个tool,拿到导航路线及路线信息,并给出出行建议。
实际用户请求:“请为我计划一次北京赏花一日游。尽量给出更舒适的出行安排,当然,也要注意天气状况。”
思考过程

Agent结果

说明
在百度地图MCP Server中:
传入的行政区划编码均采用百度adcode映射表。
传入的经纬度坐标均采用国测局经纬度坐标gcj02ll
,详见百度坐标系。
许可
MIT © baidu-maps
授权
百度地图MCP Server中的部分高级能力需要申请高级权限才可使用。如有需要的话,请联系我们。
反馈
在使用百度地图MCP Server时遇到的任何问题,欢迎通过issue
或是百度地图开放平台反馈给我们,我们也欢迎每一个积极的PR
,非常感谢各位的支持与贡献❤️
更新
| 版本 | 功能说明 | 更新日期 |
| ---- | ------------------------------ | ------------- |
| V1.0 | 百度地图MCP Server正式上线 | 2025-03-21 |
| V1.1 | 补充uvx
、pip
形式的快速接入 | 2025-03-28 |